讓 AI 成為你的幽默夥伴，解決人類「想梗」的痛點 [cite: 9]。
想梗時間長，靈感枯竭 [cite: 9]
利用 Opal 快速產出大量創意
梗不夠新鮮，容易過氣 [cite: 9]
透過 LLM 掌握最新網路用語
擔心冒犯性或品質不佳 [cite: 9]
自動過濾敏感詞與評分
[cite_start]我們利用 Gemini Model 作為核心大腦，並透過 Opal Prompt Flow 串接前後端邏輯 [cite: 3][cite_start][cite: 11]。
簡潔的輸入框與生成按鈕，提供一致性體驗 [cite: 14]。
處理複雜的諧音轉換邏輯與資料串接 [cite: 11]。
結構化輸出分類（食物類/生活類）並進行評分 [cite: 12]。
Prompt Flow + Gemini
// 1. 思考鏈推理 (Chain-of-Thought) [cite: 18]
指導 LLM 先分析發音，再進行語境替換，最後組合成梗 [cite: 18]。
讓 AI 扮演「中文諧音梗專家」，確保產出具備創意與流行感 [cite: 18]。
請 AI 先確認目標群眾與主題，再開始生成，精準命中需求 [cite: 18]。
輸入：咖啡
「我對你的愛，真是無可『啡』議。」
輸入：鳳梨
「你是我的『鳳』迷。」
輸入：書籍
「這本書真是『書』不可測。」
[cite_start]「這次實作運用自身的創意，加上完美的團隊合作、AI 工具，做出這個作品，非常棒。」 [cite: 23]